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Dos profesionales de Salud Pública participan en un estudio publicado en Nature sobre la utilidad de Radar COVID

radar COVID

El artículo analiza la viabilidad e impacto de la aplicación móvil Radar COVID durante la prueba piloto realizada este verano en San Sebastián de La Gomera

Dos profesionales de la Dirección General de Salud Pública del Gobierno de Canarias, Eva Elisa Álvarez, especialista en Medicina Preventiva, y Francisco Javier Darias, responsable de Informática, participaron en un estudio sobre la utilidad de la app Radar COVID que ha sido publicado en la prestigiosa revista Nature Communication. El artículo fue firmado conjuntamente con otros 12 investigadores internacionales.

Los resultados del estudio, que fueron presentados ayer en el Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud, fueron valorados positivamente; al tiempo que la ministra de Sanidad, Carolina Darias, felicitó a Canarias por el pilotaje del proyecto.

El experimento poblacional se realizó durante 4 semanas en La Gomera al haber sido seleccionada por la Secretaría de Estado de Digitalización para la prueba piloto en población real sobre la viabilidad y utilidad de la Aplicación Radar COVID. El objetivo era probar y validar, en un entorno controlado, dos aspectos diferentes de la aplicación Radar COVID: su viabilidad técnica en un entorno real y su impacto epidemiológico; es decir, si la aplicación puede ser útil para realizar el rastreo de contactos y ayudar a contener un brote epidémico.

La estrategia para evaluar ambas tareas se basó en simular una serie de infecciones en individuos de San Sebastián de La Gomera, y luego permitir que las personas “infectadas” interactuaran libremente mientras estaban en la fase “asintomática” o “presintomática”, y posteriormente monitorizar cuántas de estas infecciones simuladas dieron lugar a la detección de contactos cercanos a través de la aplicación Radar COVID, y calcular los tiempos de respuesta a las notificaciones.

El 82 por ciento de los usuarios consideraron útil la app

En relación con el funcionamiento de la app Radar COVID, se observó un importante número de descargas de la aplicación (33%), un alto el cumplimiento cuando el sujeto es infectado de manera simulada (64%), un tiempo de respuesta breve (98% de los casos lo notifican en menos de 24 horas), un número elevado de contactos estrechos detectados por caso (media 6,3 contactos, el doble que el ratrreo manual) y una alta satisfacción de los usuarios (82% la consideraron útil). Sin embargo, el porcentaje de contactos cercanos que llaman al sistema sanitario para notificar que han recibido un aviso en la aplicación fue de un 10%, lo cual pudo deberse a que era un experimento simulado. Un aspecto importante de la aplicación es que puede detectar exposiciones de riesgo entre personas desconocidas, lo cual no es posible en el rastreo manual.

Cumplimiento del 64 por ciento

Respecto al cumplimiento (introducción de un código de 12 cifras en la aplicación para notificar que ha resultado infectado), el experimento simuló 349 infecciones: 119 entre los trabajadores públicos, 181 entre los promotores de la aplicación, y el resto entre los visitantes de Tenerife que llegaron a la isla en barco. Además se simularon 43 infecciones secundarias. De estas 349 infecciones simuladas iniciales, un total de 213 códigos de 12 dígitos se introdujeron en la aplicación (cumplimiento del 61%), mientras que de las 43 infecciones secundarias, se introdujeron 38 códigos de 12 dígitos (cumplimiento 88%). Combinando ambos, encontramos un cumplimiento general de alrededor del 64%.

El estudio concluye que, a priori, esta tecnología funciona y podría tener el nivel suficiente de penetración y cumplimiento para ayudar y servir como un complemento útil para el rastreo manual de contactos y otras intervenciones preventivas en la contención de brotes epidémicos, justificando así su despliegue a nivel nacional.

Indicadores de evaluación

Para evaluar el resultado de la aplicación, se valoraron 7 indicadores:

Adopción (porcentaje de la población que descarga la aplicación), que fue 33%. Estudios recientes muestran que una adopción por encima del 20% ya tiene un impacto epidemiológico y justifica su despliegue nacional.

Adherencia (porcentaje de la población que ha descargado la aplicación y la sigue utilizando 10 días después de descargarla). Se registraron 12.000 aplicaciones activas durante el experimento, y el análisis de 735 encuestas mostró que el 82% de los usuarios referían que la aplicación era una herramienta útil, puntuaron con 7,8/10 la pregunta sobre si “Recomiendo a amigos y familiares para descargar y usar Radar COVID” y contestaron afirmativamente a la pregunta “Seguiré usando la aplicación cuando se lance oficialmente”.

Cumplimiento (porcentaje de personas “infectadas de manera simulada” que declaran ser positivos en la aplicación mediante la introducción adecuada de un código de 12 dígitos). Se observó un cumplimiento general del 64% (61% para infecciones primarias y 88% para infecciones secundarias).

Tiempo de respuesta: Considera dos factores:El 98% de aquellos que cumplen e introducen un código lo hacen a tiempo (dentro de las primeras 24 horas), lo que sugiere un tiempo de respuesta inicial muy rápido.El tiempo medio entre que se introduce un código por una infección primaria, y el contacto cercano que recibe una alerta en la aplicación hace la llamada al teléfono habilitado para informar de su exposición, fue de 2,35 días, un poco inferior al notificado en el rastreo manual de contactos (2,6 días) en ese momento.

Seguimiento (porcentaje de personas alertadas por la aplicación por ser contacto estrecho que llaman al teléfono habilitado para ello). El 10% de los contactos cercanos realizaron la llamada al teléfono de seguimiento. No se pudo establecer si este bajo porcentaje se debe que era un experimento simulado, o a aversión del usuario a colaborar proactivamente y hacer la llamada.

Tasa de detección general. El número medio de contactos cercanos de un infectado que son notificados por la aplicación subió de 1,5 contactos inicialmente a 6,3 contactos cercanos por caso. La aplicación Radar COVID permitió detectar el doble de contactos que el rastreo manual en España en esas fechas. Ambos rastreos son complementarios.

Detección oculta. El porcentaje de contactos cercanos trazados digitalmente desconocidos para el individuo infectado, fue del 23% de los casos secundarios que indicaron que el posible contagio probablemente ocurrió con un extraño, y este número aumentó hasta un 39% según la encuesta de la aplicación.

El artículo que describe este experimento se ha publicado en la revista Nature Communication https://www.nature.com/articles/s41467-020-20817-6/

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Canarias, primera Comunidad Autónoma en poner en marcha la aplicación de rastreo Radar COVID

Esta app está operativa en todo el Archipiélago desde hoy viernes

Las consejerías de Sanidad y de Administraciones Públicas, Justicia y Seguridad del Gobierno de Canarias informan que desde este viernes, día 21 de agosto, la aplicación móvil Radar COVID para el rastreo de posibles contagios por coronavirus entre la población está en capacidad de funcionamiento en todo el Archipiélago, por lo que las Islas son la primera Comunidad Autónoma en contar con esta herramienta ya a disposición de la ciudadanía. El sistema operativo está ya integrado con el Servicio Canario de la Salud y con los sistemas de información y de gestión de la pandemia. Este fin de semana se aprovechará para perfilar la comunicación y formación a los agentes de los servicios de rastreo COVID de Canarias que serán uno de los elementos clave para el éxito de la aplicación.

Tras superar satisfactoriamente la prueba piloto llevada a cabo en La Gomera entre el 29 de junio y el 31 de julio y concluir la fase de difusión de la app llevada a cabo en los últimos días, la aplicación de traceo ya está en funcionamiento y a disposición de la población canaria y los turistas que visitan las Islas, por lo que ya puede empezar a ser utilizada por los ciudadanos, aunque su plena operatividad se irá complementando en los próximos días.

Radar COVID sirve para conocer cómo se mueve el virus en un territorio y para garantizar la seguridad de ciudadanos y turistas, pues ofrecerá información instantánea si el usuario de la app ha estado en contacto estrcho con alguna persona que haya dado positivo en COVID-19 y así lo haya comunicado en Radar COVID.

Cómo funciona

Radar COVID es una aplicación que ayuda a evitar la propagación de la COVID19, registrando en el dispositivo de forma anónima y con un código encriptado los móviles de los posibles contactos que una persona que resulte infectada haya podido tener en los últimos 14 días. Una vez que la persona es diagnosticada, el equipo de rastreo COVID se pone en contacto con el positivo para comenzar la labor de rastreo. En ese momento se le realiza al afectado una encuesta epidemiológica y se le pregunta si tiene descargada la APP o se le invita a hacerlo. En caso de tenerla y de querer usarla, se le da en ese momento un código que emite el SCS. Cuando la persona introduce el código su móvil se genera un aviso a los móviles de manera anónima y se les indica que llamen a la línea 900 112 061 donde se valorará el caso.

Si un usuario da positivo decide si quiere comunicarlo, por lo que la ciudadanía tiene el poder de prevenir la expansión del virus.

Por ello, cuanta más gente se la descargue y active, más útil resultará a las autoridades sanitarias, pues Radar COVID permitirá reducir el impacto de nuevos contagios, atajar posibles brotes y cortar de forma eficaz una posible cadena de contagios.

Respetuosa con la privacidad

El desarrollo utiliza un modelo descentralizado, basado en el protocolo Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing (DP-3T), el más respetuoso con la privacidad del usuario. Esto implica que sólo se envían al servidor los identificadores cifrados que cada móvil emite, no los que recibe de otros terminales cercanos. Cada cierto tiempo los móviles descargan los nuevos identificadores de contagios confirmados para comparar con sus registros. Es decir, que el cotejo de datos y análisis de riesgo se lleva a cabo siempre en el móvil del usuario y no en un servidor, lo que garantiza la privacidad.

Esta aplicación cumple, por tanto, con todas las garantías fijadas por la normativa europea para salvaguardar la intimidad de la ciudadanía. Además, garantiza la proporcionalidad y minimiza el uso de datos personales. El uso de la aplicación será voluntario y enmarcado en los límites de la emergencia sanitaria, en estricto cumplimiento de las recomendaciones de la Comisión Europea al respecto.

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Canarias muestra a Reino Unido las ventajas de la app de traceo de contactos Radar COVID

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El director general de Modernización participa en una reunión bilateral España-Reino Unido para consensuar medidas de control pandémico

El Ministerio de Sanidad del Gobierno de España y el National Health Service de Reino Unido estudian, junto al Gobierno de Canarias, los resultados de la app de traceo de contactos Radar COVID que se probó con éxito en La Gomera y que estará disponible en Canarias en la segunda quincena de agosto para la detección de los contactos de positivos COVID. Esta mañana, el director general de Modernización y Calidad de los Servicios del Gobierno de Canarias, Pablo Hernández, participó en una reunión bilateral entre ambos estados para avanzar en las ventajas que este tipo de apps suponen en la contención de la pandemia.

Durante el encuentro, los responsables británicos se interesaron por los resultados de la prueba piloto de esta herramienta que tuvo lugar en La Gomera entre el 29 de junio y el 31 de julio y que incluyó el simulacro de cuatro oleadas de brotes ficticios de COVID-19. El Gobierno de Canarias, a través de las consejerías de Sanidad y de Administraciones Públicas, Justicia y Seguridad, ha participado en la prueba piloto y en el desarrollo de la aplicación liderados por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y por el Ministerio de Sanidad .

En este pilotaje, la app fue descargada por alrededor de 3.200 personas en San Sebastián de la Gomera y los resultados de la prueba evidencian que Radar COVID detecta 6,4 contactos estrechos por cada positivo en COVID-19, lo que permite hacer un rastreo más exacto de la cadena de contactos de cada contagiado. Los usuarios también han destacado la usabilidad y privacidad en la evaluación de la misma.

Por ello, desde el Gobierno del Reino Unido se está valorando la posibilidad de implantar una herramienta de este tipo en las islas británicas, no solo para conocer cómo se mueve el coronavirus por su territorio, sino que también serviría como garantía de la seguridad de los ciudadanos británicos, uno de los primeros mercados de origen turísticos a Canarias.

Desde el Gobierno de Canarias se confía en que finalmente se ponga en marcha en Reino Unido una aplicación de este tipo, pues ayudaría a controlar la circulación del virus en un país con unos lazos sociales y económicos muy estrechos con el Archipiélago, reforzando la seguridad de los ciudadanos y turistas de ambos territorios.​

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Canarias implantará en la segunda quincena de agosto la app de rastreo de contagios Radar COVID

Ayer se presentaron los resultados de la prueba de esta herramienta que evidencian su éxito en el rastreo de contagios por COVID-19

Las consejerías de Sanidad y de Administraciones Públicas, Justicia y Seguridad del Gobierno de Canarias anuncian que durante la segunda quincena de agosto se implementará en todo el territorio del Archipiélago la aplicación móvil Radar COVID para el rastreo de posibles contagios por coronavirus entre la población, tras superarse la prueba piloto llevada a cabo en La Gomera de forma satisfactoria, según informaron ayer la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) y la Dirección General de Modernización de Modernización y Calidad de los Servicios del Gobierno de Canarias.

El pilotaje de esta herramienta, que comenzó el pasado 29 de junio y concluyó el 31 de julio, incluyó el simulacro de cuatro oleadas de brotes ficticios de COVID- 19 y fue descargada en La Gomera por alrededor de 3.200 personas, superando el objetivo de 3.000 usuarios fijado en un principio. Por ello, el primer objetivo de la prueba, que era evaluar la receptividad de la ciudadanía a esta aplicación, fue superado con creces.

Además, según los resultados obtenidos, la app detecta 6,4 contactos estrechos por cada positivo en COVID-19, lo que permite hacer un rastreo más exacto de la cadena de contactos de cada contagiado.

Por último, en cuanto al compromiso de los usuarios en la comunicación de positivos ficticios, se alcanzó un 61% de comunicaciones activas, de las que el 78% se produjeron en las 24 horas siguientes a haber recibido el código de contagio simulado.

Estos buenos resultados obtenidos servirán para que las autoridades sanitarias nacionales y autonómicas valoren la viabilidad de implantar esa herramienta tecnológica en cada una de sus territorios, para reducir el impacto de nuevos contagios, atajar posibles brotes y cortar de forma eficaz una posible cadena de contagios.

En este sentido, la app estará operativa en Canarias a mediados de agosto, mientras que en el resto del territorio nacional, siempre que así lo decidan las demás autoridades autonómicas, estaría implementado a mediados de septiembre.

Pilotaje en La Gomera

El Servicio Canario de la Salud y las direcciones generales de Modernización y de Nuevas Tecnologías, junto al Cabildo de La Gomera, colaboraron con el Ministerio de Sanidad y SEDIA en este proyecto tecnológico, para analizar la posibilidad de que esa app de traceo funcione con eficacia en un escenario real para la detección y seguimiento de posibles casos positivos de coronavirus.

El proceso de testeo de Radar COVID en La Gomera se desarrolló en tres fases:

Arranque: compuesta por una campaña de sensibilización ciudadana a través de difusión en los medios de comunicación y en las instituciones insulares. También se extendió a compañías navieras y aerolíneas que operan en la Isla para alcanzar a la población de fuera que visita La Gomera. Además, se
formó a los promotores presenciales y telefónicos encargados de captar y asistir en la instalación y el manejo de la app a las personas interesadas en participar en este proyecto.

Monitorización: que supuso la simulación de contagios y su seguimiento. El primer paso fue simular un primer positivo en COVID-19 al que siguieron otras tres oleadas de contagios.

Post-piloto: se midieron los cuatro objetivos de este proceso: adopción (cuántas personas se descargaron la app); eficacia (cómo ha funcionado); compromiso (cuántos positivos se comunicaron), y retención (cuántos usuarios mantuvieron la app activa)

Privacidad garantizada

El desarrollo utiliza un modelo descentralizado, basado en el protocolo Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing (DP-3T), el más respetuoso con la privacidad del usuario. Esto implica que sólo se envían al servidor los identificadores cifrados que cada móvil emite, no los que recibe de otros terminales cercanos. Cada cierto tiempo los móviles descargan los nuevos identificadores de contagios confirmados para comparar con sus registros. Es decir, que el cotejo de datos y análisis de riesgo se lleva a cabo siempre en el móvil del usuario y no en un servidor, lo que garantiza la privacidad.

Esta aplicación cumple, por tanto, con todas las garantías fijadas por la normativa europea para salvaguardar la intimidad de la ciudadanía. Además, garantiza la proporcionalidad y minimiza el uso de datos personales. El uso de la aplicación será voluntario y enmarcado en los límites de la emergencia sanitaria, en estricto cumplimiento de las recomendaciones de la Comisión Europea al respecto.

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Torres presenta en La Gomera el proyecto ‘Radar COVID’, una “herramienta para cuidarnos más y cuidar a los demás”

presentación app Radar Covid - Canarias

El lunes de esta semana arrancó la primera fase de la iniciativa, la de sensibilización, y este martes se ha presentado la acción para testar la aplicación informática para móviles y valorar su puesta en marcha en toda España

El plan piloto tiene tres fases y en él se simulará un brote de coronavirus en la isla de La Gomera para así luego analizar y controlar posibles contagios de la COVID-19 en escenarios reales

El presidente de Canarias, Ángel Víctor Torres; los consejeros de Sanidad y de Administraciones Públicas, Justicia y Seguridad del Gobierno regional, Blas Trujillo y Julio Pérez; el director general de Modernización y Calidad de los Servicios, Pablo Hernández, y el presidente del Cabildo de La Gomera, Casimiro Curbelo, acompañados telemáticamente por la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), Carme Artigas, presentaron hoy, martes 30 de junio, en San Sebastián de La Gomera el inicio del pilotaje de la aplicación móvil Radar COVID, un experimento que arrancó ayer, lunes, en esa isla para luego rastrear posibles contagios por coronavirus en una población abierta y en un escenario real.

Ángel Víctor Torres, en su intervención de ese acto oficial, recordó cómo fueron los momentos iniciales en la entrada del coronavirus en Canarias, algo que ocurrió como primer caso en toda España en La Gomera, con el positivo de un turista alemán confirmado el 31 de enero pasado. Además, el presidente de Canarias valoró la puesta en marcha de este proyecto tecnológico en busca de soluciones para controlar de forma más adecuada y eficaz la COVID-19, y se refirió a la aplicación móvil Radar COVID como “una herramienta para cuidarnos más” y a la vez “cuidar a los demás”.

Torres volvió a apelar a la responsabilidad colectiva e individual para tener bajo control la pandemia de la COVID-19, lo que implica atender las recomendaciones y las obligaciones trasladadas por las autoridades sanitarias. El presidente de Canarias afirmó que, tras unos tres meses de confinamiento por la declaración del estado de alarma, ahora resulta “un placer poder llegar a la llamada nueva normalidad”.

presentación app Radar Covid - Canarias
Un instante de la presentación.

El titular del Gobierno autonómico recordó que las “nuevas tecnologías deben estar al servicio de la sociedad” y trasladó la enhorabuena a las administraciones públicas y personas que han participado en tan importante proyecto tecnológico, tanto a los servicios implicados en el proyecto de las administraciones estatal y canaria como al Cabildo insular y al Ayuntamiento de San Sebastián de La Gomera (municipio que es capital de esa isla canaria) por los apoyos prestados para esta prueba piloto tan importante, que además ahora se desarrolla en “un lugar simbólico”.

En la misma presentación, el consejero de Sanidad del Gobierno de Canarias, Blas Trujillo, subrayó que “el virus no ha desaparecido y no lo hará hasta al menos dentro de un año, cuando está prevista la disponibilidad de la vacuna o de un tratamiento efectivo”. Trujillo señaló que “Canarias puede estar muy satisfecha del trabajo realizado y de sus cifras actuales sobre la COVID-19, con solo tres personas hospitalizadas”.

Para el consejero de Sanidad, “Canarias ha demostrado que su sistema de salud pública y asistencial ha podido hacer frente a esta pandemia y cerrar la primera etapa con una de las cifras más bajas de contagios y fallecimientos por la COVID-19 en todo el país, siempre lamentando mucho todas esas muertes”.

Trujillo indicó que “una de las claves por las que el propio equipo del Ministerio de Sanidad ha felicitado a la Comunidad Autónoma es la capacidad de detección temprana de los casos y su sistema de rastreo, control y seguimiento de los contactos directos y estrechos para poder activar el protocolo contra la COVID-19”. El consejero añadió que “la detección precoz es esencial tanto para el propio enfermo, que será atendido desde un primer momento, lo que evita complicaciones, como para frenar el foco de contagios y que los brotes y rebrotes afecten al menor número de personas posible”.

En el acto también intervino Julio Pérez, actual consejero de Administraciones Públicas y titular de la Sanidad canaria durante prácticamente toda la crisis sanitaria dentro del estado de alarma. Pérez recalcó que “ya no tenemos, por fortuna, tanta gente a la que curar, pero ahora sí es necesario detectar a personas que pueden contagiarse”. El consejero autonómico puso el énfasis en que “de nuevo son los instrumentos tecnológicos, la organización de las instituciones, la implicación de los ciudadanos y la transparencia los que pueden garantizar el éxito” con esta iniciativa.

En su turno de palabra, el presidente del Cabildo de La Gomera, Casimiro Curbelo, aseguró que la elección de esta isla como escenario de la prueba piloto es posible “gracias al trabajo bien hecho desde la Sanidad canaria y a la cooperación institucional, con un importante compromiso de los ciudadanos, que han cumplido con las normas durante el confinamiento y ahora en la nueva normalidad”.

Casimiro Curbelo recordó que La Gomera fue el primer territorio nacional en detectar un caso de la COVID-19 y, quizá por eso, “ahora tenemos la suerte y la responsabilidad de participar en la prueba con esta app, cuyo éxito depende de nuestro compromiso, que estoy seguro será pleno”.

En busca de la mayor eficacia para frenar la COVID-19

El Servicio Canario de la Salud y las direcciones generales de Modernización y de Nuevas Tecnologías, junto al Cabildo de La Gomera, colaboraron con el Ministerio de Sanidad y la SEDIA en este proyecto tecnológico, que busca analizar las posibilidad de que esa app de traceo funcione con eficacia en un escenario real para la detección y seguimiento de posibles casos positivos de coronavirus.

Los resultados que se obtengan servirán para que las autoridades sanitarias nacionales y autonómicas valoren la viabilidad de implantar esa herramienta tecnológica en toda España, para reducir el impacto de nuevos contagios, atajar posibles brotes y cortar de forma eficaz una posible cadena de contagios.

Para desarrollar esta prueba piloto se utiliza un modelo descentralizado, basado en el protocolo Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing (DP-3T), el más respetuoso con la privacidad del usuario.

La Gomera, isla en la que convive la población local con la turística y en la que la colaboración ciudadana ha sido esencial para el control de la pandemia, prueba esta nueva herramienta gracias a la implicación de agentes locales de la Isla: Cabildo y ayuntamientos, que se han encargado de promover la participación ciudadana en este proyecto para poder obtener un buen muestreo y que los resultados sean suficientemente fiables.

Desarrollo de la prueba

El proceso de testeo de Radar COVID en La Gomera se desarrolla en tres fases:

  • Arranque: es la fase inicial que comenzó ayer, lunes, en la que se lleva a cabo una campaña de sensibilización ciudadana a través de difusión en los medios de comunicación y en las instituciones insulares. También se extenderá a las compañías navieras y aerolíneas que operan en la Isla para alcanzar a la población de fuera que visita La Gomera. Además, se formará a los promotores presenciales y telefónicos que se encargarán de captar y asistir en la instalación y el manejo de la app a las personas interesadas en participar en este proyecto. También se enviarán correos informativos con el procedimiento a los voluntarios iniciales, clave para la segunda fase.
  • Monitorización: comenzará a partir del próximo 6 de julio con la simulación de contagios y su seguimiento. El primer paso será simular un primer positivo en COVID-19 al que seguirán tres oleadas de contagios a partir de los días 10, 13 y 17 de julio. En este fase se hará un estricto seguimiento diario de los indicadores recabados para seguir la evolución de la prueba y detectar hitos relevantes.
  • Post-piloto: se desarrollará a partir del 20 de julio y en ella se medirán los cuatro objetivos de este proceso, que son: adopción (cuántas personas se descargaron la app); eficacia (cómo ha funcionado); compromiso (cuántos positivos se comunicaron), y retención (cuántos usuarios mantuvieron la app activa).

Todos los resultados obtenidos en este proceso de análisis servirán para la adopción de decisiones futuras sobre el uso de esta herramienta tecnológica.

Privacidad garantizada

El desarrollo utiliza un modelo descentralizado, basado en el protocolo Decentralized Privacy-Preserving Proximity Tracing (DP-3T), el más respetuoso con la privacidad del usuario. Esto implica que sólo se envían al servidor los identificadores cifrados que cada móvil emite, no los que recibe de otros terminales cercanos. Cada cierto tiempo los móviles descargan los nuevos identificadores de contagios confirmados para comparar con sus registros. Es decir, que el cotejo de datos y análisis de riesgo se lleva a cabo siempre en el móvil del usuario y no en un servidor, lo que garantiza la privacidad.

Esta aplicación cumple, por tanto, con todas las garantías fijadas por la normativa europea para salvaguardar la intimidad de la ciudadanía. Además, garantiza la proporcionalidad y minimiza el uso de datos personales. El uso de la aplicación será voluntario y enmarcado en los límites de la emergencia sanitaria, en estricto cumplimiento de las recomendaciones de la Comisión Europea al respecto.

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