Logo del Gobierno de Canarias

El Hospital de La Candelaria obtiene el premio al mejor Proyecto de Inteligencia Artificial

Este galardón concedido por la prestigiosa revista de computación y nuevas tecnologías ComputerWorld valora el uso que hace el centro hospitalario con técnicas de deep learning para determinar el grado de retinopatía diabética en pacientes

Los servicios de Oftalmología y Tecnología de la Información de La Candelaria, en colaboración con Grafcan, investigan el potencial que ofrece la inteligencia artificial aplicada al sector sanitario,

El Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, en Tenerife, adscrito a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, ha sido galardonado por la revista ComputerWorld con el premio al Mejor Proyecto de Inteligencia Artificial en la edición 2019.

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología del Hospital de La Candelaria, con la colaboración de la empresa pública canaria Grafcan, trabajan desde hace un año en el diseño de un sistema que, mediante ‘deep learning’, enseñan a pensar a un programa de ordenador, utilizando una amplia base de datos de imágenes.

Con este tipo de técnicas basadas en redes neuronales profundas, los profesionales del centro hospitalario han desarrollado un sistema capaz de mejorar el diagnóstico clínico de retinopatía diabética de un paciente de forma automática mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Carlos Bermúdez, jefe del servicio de Tecnologías de la Información del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, recogió dicho galardón este miércoles durante el acto de entrega de la vigésimo cuarta edición de los Premios ComputerWorld 2019 celebrado en el Museo Lázaro Galdiano, en Madrid.

Carlos Bermúdez, jefe servicio Tecnología de la Información del Hospital de La Candelaria, recoge el Premio de ComputerWorld

“Nos sentimos orgullosos porque este reconocimiento otorgado por parte de una de las revistas con más solera del sector TIC visibiliza el trabajo que se realiza desde Canarias y en concreto el Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, desde la vanguardia de este sector en España”, detalla Bermúdez.

“Si bien sabemos que hay líneas de trabajo parecidas en Estados Unidos y China, por ejemplo, llevamos la delantera en España, y supone un impulso para seguir profundizando en los beneficios que la inteligencia artificial aporta al sistema sanitario y su aplicación clínica en beneficio de los pacientes”, añade, Rodrigo Abreu, oftalmólogo del centro hospitalario y también impulsor de este proyecto.

Entre los premiados destacan, en diferentes categorías, personalidades y proyectos de entidades como Aena, Iberdrola, Prosegur, Agencia Española de Administración Tributaria, Mapfre, Bosch, Enel, Carrefour, Ferrovial, T-System Iberia, SegurCaixa y Colegios El Valle, entre otros.

Foto de familia de todos los premiados por ComputerWorld 2019 en Madrid, entre los que se encuentra el Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria

Los primeros resultados de esta iniciativa del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria para aplicar inteligencia artificial en el diagnóstico de la retinopatía diabética fueron presentados en en la pasada edición del Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, así como en el mayor evento que sobre inteligencia artificial en el ámbito de la oftalmología tiene lugar en Estados Unidos este mes de junio, organizado por ARVO ( Association for Research in Vision and Ophthalmology), en el congreso de la Sociedad Europea de Retina (Euroretina) y también en el congreso de la Sociedad Española de Oftalmología en Madrid.

Un trabajo que, además, le ha valido el reconocimiento del jurado de la 17ª edición de los prestigiosos Premios Profesor Barea 2019, organizados por la Fundación Signo, en los que se destacó de forma pública este proyecto de aplicación de sistemas de inteligencia artificial.

Etiquetas

El Hospital de La Candelaria aplica inteligencia artificial para detectar retinopatía diabética

Los primeros resultados de esta iniciativa pionera en España sobre su aplicación en la práctica clínica real fueron presentados en el congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología, en colaboración con Grafcan, ‘entrenan’ un software capaz de analizar miles de imágenes de fondo de ojo del programa Retisalud

 

El Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, en Tenerife, desarrolla un sistema capaz de mejorar el diagnóstico clínico de retinopatía diabética de un paciente de forma automática mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Se trata de un proyecto pionero en España aplicado en la práctica clínica cuyos primeros resultados han sido presentados en la pasada edición del Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, celebrado en Madrid.

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología del Hospital de La Candelaria, con la colaboración de la empresa pública canaria Grafcan, trabajan desde hace meses en el diseño de un sistema que, mediante ‘deep learning’, enseñan a pensar a un programa de ordenador, utilizando una amplia base de datos de imágenes.

Para ello se nutren de las imágenes de fondo de ojo del programa RetiSalud del Servicio Canario de la Salud que cuenta con más de 200.000 pruebas obtenidas a través de la red de retinógrafos distribuidos por todos los centros de salud de Canarias.

“Es un trabajo en el que el Hospital de La Candelaria lleva la delantera en España”, detallan Carlos Bermúdez, jefe del servicio de Tecnologías de la Información junto a José Natán Rodríguez, y el doctor Rodrigo Abreu, del servicio de Oftalmología del centro hospitalario. “Desde el punto de vista internacional sabemos que hay líneas de trabajo similares en Estados Unidos y China, entre otros”.

Avances en el diagnóstico

Profesionales de Oftalmología y Tecnologías de la Información del Hospital de La Candelaria trabajan en IA

A medida que el sistema se nutre de miles de imágenes de fondo de ojo, “le damos las pautas para aprender qué debe ver en esa imagen y así poder llegar a detectar incluso aspectos que ni el mejor de los especialistas podría identificar a simple vista”, concreta el jefe del servicio de Tecnologías de la Información.

Así, “gracias a este sistema de detección automatizada. se podría identificar diferentes grados de retinopatía diabética con un alto porcentaje de acierto y de esta manera, ayudar al diagnóstico de los pacientes”, revela el doctor Abreu.

A modo de ejemplo, el sistema en el que está trabajando en el Hospital de La Candelaria ha sido capaz de identificar si la retina estudiada a través de las pruebas volcadas para su entrenamiento, pertenece a un hombre o a una mujer, con un margen de acierto del 99 por cierto. Además, permite determinar la edad del paciente estudiando, con un margen de error que fluctúa en torno a los cuatro años, concluyen los especialistas.

Proyección nacional e internacional

Los profesionales del centro hospitalario inciden en la importancia y el cambio de paradigma que supondrá la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito de la práctica clínica, un trabajo que entienden puede resultar de interés para el resto de especialistas y centros hospitalarios del SCS, a los que ya han presentado este proyecto en diferentes jornadas.

Precisamente en este sentido, el jurado de la 17ª edición de los prestigiosos Premios Profesor Barea 2019, organizados por la Fundación Signo, destacó en la entrega de estos galardones el pasado 23 de mayo, quiso destacar de forma pública este proyecto de aplicación de sistemas de inteligencia artificial para la detección de retinopatía diabética del Hospital de La Candelaria por su calidad e interés.

Próximamente los profesionales de La Candelaria presentarán su iniciativa en el mayor evento que sobre inteligencia artificial en el ámbito de la oftalmología tiene lugar en Estados Unidos este mes de junio, organizado por ARVO ( Association for Research in Vision and Ophthalmology).

Etiquetas