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Una investigación sobre inteligencia artificial del Hospital La Candelaria recibe el premio a la mejor comunicación

El estudio utiliza la inteligencia artificial para la detección de la retinopatía diabética. Actualmente se encuentra en una fase de estudio para obtener la  certificación europea como dispositivo médico apto para su uso clínico

El Hospital Universitario de Nuestra Señora de La Candelaria, adscrito a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, ha recibido el premio a la mejor comunicación en póster en la 22ª edición del Congreso de la Sociedad Europea de Especialistas en Retina (Euretina) en Hamburgo. El reconocimiento se refiere a un proyecto que utiliza la inteligencia artificial para detectar los diferentes grados de retinopatía diabética de forma automatizada.

El trabajo, denominado ‘Refinamiento de un algoritmo de cribado basado en inteligencia artificial para la detección de Retinopatía Diabética en la práctica clínica real’, ha demostrado que el comportamiento del algoritmo de inteligencia artificial es similar al de oftalmólogos expertos en retina a la hora de detectar la retinopatía diabética mediante fotografías del fondo de ojo o retinografías.

Actualmente, y tras comprobarse que la investigación, realizada con más de 150.000 imágenes de retinas, acaba de terminar la fase de ensayo clínico, paso previo para obtener la certificación europea que permita su uso como dispositivo médico apto para su uso en la práctica clínica real.

El objetivo del proyecto basado en la inteligencia artificial es que sea implantado en los centros sanitarios del Servicio Canario de Salud, para mejorar la labor de los especialistas y avanzar en el diagnóstico de la retinopatía diabética con esta nueva herramienta.

Este proyecto comenzó a desarrollarse en el centro hospitalario a finales de año 2018 y en 2020 se llevó a cabo la firma de un acuerdo de colaboración con la empresa Novartis Farmacéutica y la Fundación Ver Salud, para el desarrollo técnico, validación y obtención de la certificación europea como dispositivo médico.

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Más de 3.000 inscripciones para los casos de uso de ‘Cuídat-e’, primera fase del proyecto de medicina personalizada

El SCS invita a la población canaria a participar en esta iniciativa que busca mejorar la atención personalizada de pacientes con enfermedades crónicas, oncológicas, degenerativas y raras mediante el uso de herramientas tecnológicas punteras, y que en esta 1ª fase se centra en estilos saludables de vida de población general. Las personas interesadas en participar pueden obtener más información en los teléfonos en 922 474 777, 928 724 777 y 618 798 099; así como en la web ecuidate.com

La Consejería de Sanidad continúa avanzando en el proyecto de inteligencia artificial Cuídat-e en el que ya se han conseguido 3.185 inscripciones para los distintos casos de uso de esta iniciativa. Las personas participantes deberán interactuar durante cuatro meses con una aplicación informática sobre sus hábitos de salud. En este proyecto pueden participar personas residentes en el archipiélago de cualquier edad y estado de salud.

Las personas que se adhieran a la iniciativa deberán usar una sencilla aplicación móvil que permitirá el intercambio de información sobre hábitos nutricionales saludables, actividad física, estado de ánimo, consumo de sustancias-nuevas adicciones y situaciones de soledad no deseada.

Cartel de Cuidat-e
Cartel de Cuidat-e

Para que este intercambio sea posible, los participantes en el proyecto tendrán que dedicar a la aplicación entre 5 y 10 minutos, tres veces a la semana, durante un período aproximado de cuatro meses, con sus experiencias y valoraciones sobre los temas de estudio elegidos y de la que recibirán información y recomendaciones.

La finalidad es que, gracias a este intercambio de información y mediante la aplicación de sistemas de inteligencia artificial, se avance hacia una medicina personalizada, más adaptada a las necesidades y expectativas de los usuarios y usuarias.

Finalizada esta primera etapa, seguirá una segunda, de 10 meses de duración y que estará enfocada en las patologías de mayor prevalencia y también en las enfermedades raras, así como en un dictáfono inteligente, capaz de transcribir la conversación en la consulta entre profesionales y pacientes al formato de texto propio de la historia clínica.

Cómo participar

Las personas residentes en Canarias interesadas en participar en el proyecto deben dar su consentimiento rellenando el formulario de consentimiento disponible en la página web del SCS ecuidate.com, que se deberá remitir escaneado o fotografiado con el móvil a la dirección de correo electrónico cuidate.scs@gobiernodecanarias.org.

Además, pueden llamar al 922 474 777 o 928 724 777 donde se les ofrecerá más información, incluso con cita presencial. También está activa la línea telefónica 618 798 099 para gestiones por WhatsApp.

Cinco áreas de estudio

La medicina personalizada precisa muchos datos para ajustar las recomendaciones diagnósticas y terapéuticas de forma individualizada. Para recabarlos y procesarlos es preciso desarrollar herramientas informáticas por fases, de ahí que esta primera etapa de Cuídat-e se centre en las siguientes cinco áreas de estudio:

-Cuchara inteligente: sobre hábitos nutricionales y propuestas alternativas saludables y atractivas. La aplicación ofrecerá información sobre nutrientes de los alimentos comunes, platos preparados, alimentos procesados, balances diarios de calorías y nutrientes, recomendaciones para conseguir una dieta equilibrada, menús equilibrados.

-Contamos contigo: sobre actividad física, movilidad y ejercicio. La aplicación informará sobre gasto calórico y extraerá pautas de actividad física y movilidad. En función de estos datos, propondrá retos para mantener la motivación y facilitar pautas de entrenamiento según las necesidades.

-Sonrisa saludable: sobre estado de ánimo, afrontamiento positivo de retos y dificultades de la vida, superación del estrés, sentimientos de pertenencia, utilidad y plenitud, el descanso, el sueño y la organización del tiempo. La aplicación facilitará tácticas y consejos para afrontar de una manera saludable el estrés, automotivación, relajación y meditación.

-Tabaco, alcohol y otras adicciones: sobre consumo de sustancias adictivas, dependencia a las TICs y nuevas adicciones. La herramienta extraerá pautas de comportamiento y facilitará información general relacionada con las adicciones y su impacto a corto, medio y largo plazo. Así como asesoramiento y tácticas para la recuperación del control.

-Mejor en compañía: sobre situaciones de soledad no deseada, aislamiento social y experiencias de alienación, para su superación y mejora en el ámbito de las relaciones interpersonales, lúdicas, afectivas y de contacto social. La herramienta devolverá información general, como pueden ser tácticas de socialización y empatía o estrategias de promoción del contacto social y recursos disponibles. Además, propondrá actividades y retos individuales y colectivos, facilitará vídeos, juegos y otras experiencias mixtas (virtuales y presenciales) para hacer más fácil el contacto con otras personas.

Salud e inteligencia artificial

Cuídat-e es la primera fase del proyecto de innovación denominado Medicina Personalizada MedP-Big Data, que lidera el Servicio Canario de la Salud y desarrolla conjuntamente con la Consellería de Sanidad Universal y Salud Pública de la Generalitat Valenciana, en el marco del Programa FID Salud del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El proyecto busca mejorar la atención personalizada (diagnóstico, tratamiento e investigación) de pacientes con enfermedades crónicas, oncológicas, degenerativas y raras, mediante el uso de herramientas tecnológicas punteras para ofrecer un servicio sanitario más avanzado y eficiente.

Este proyecto de Medicina Personalizada y Big Data ha sido puesto en marcha por el Gobierno de Canarias y la Generalitat Valenciana y ha sido aprobado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. Cuenta con un presupuesto de 5.833.774 euros, de los cuales Canarias asumirá 3.833.774 (cofinanciados por FEDER en un 85%) y la Generalitat Valenciana 2.000.000 (cofinanciados por FEDER en un 50%).

Por último, señalar que se han contratado dos programas de refuerzo en habilidades digitales para participantes con un perfil de digitalización bajo, de modo que las aplicaciones móviles resultantes sean capaces de reconocer estos perfiles y empatizar con ellos y contribuir a reducir la brecha digital y buscar la máxima inclusividad del proyecto.

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“El ladrón de los guantes blancos” de José G. Rivero restaurada con técnicas de inteligencia artificial

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Manuel González Mauricio y Agustín Padrón Castañeda, responsables de la intervención, aplican la interpolación y la colorización a parte del primer largometraje argumental canario de 1926

Se trata de una iniciativa de la Dirección General de Patrimonio Cultural para divulgar el legado audiovisual de Canarias con estándares de calidad visual

La Dirección General de Patrimonio Cultural con el fin de divulgar el patrimonio audiovisual de Canarias, aplicando las técnicas más actuales de tratamiento digital de imágenes y de inteligencia artificial, ha restaurado parte del primer largometraje argumental canario “El Ladrón de Los Guantes Blancos” (1926) del que es autor José González Rivero.

La iniciativa la han desarrollado Manuel González Mauricio y Agustín Padrón Castañeda de OEK S.L. actualizando parte de la película a los estándares de calidad visual de hoy en día. Ha sido también un objetivo relevante de este proyecto, poner a prueba tecnologías concretas en el trabajo de la restauración de materiales fílmicos antiguos.

Las tecnologías digitales basadas en inteligencia artificial se han mostrado muy eficientes para la restauración y la revalorización del patrimonio histórico audiovisual. Permiten regenerar versiones digitales en alta calidad, alta frecuencia de fotogramas por segundo e incluso versiones coloreadas muy útiles para la divulgación, y el acercamiento a estos materiales de gran valor patrimonial desde una nueva perspectiva.

Con fines divulgativos se han realizado varios montajes. Uno que ilustra el antes y después de los planos restaurados y el efecto del coloreado y del interpolado, así como trailers en color y blanco y negro de “El ladrón de los Guantes Blancos”. A los planos usados para los montajes se les han aplicado efectos sala, que intentan emular el ambiente sonoro de las imágenes y una banda sonora original, a cargo de Raúl Capote de Mali.

El proyecto de restauración está basado en la obra del programador y artista ruso Denis Shiryaev, que ha realizado procesos similares aplicados a películas históricas documentales como la de los hermanos Lumiere “Llegada de un tren a la villa de La Ciotat” de 1896. Los procedimientos se han llevado a cabo con ordenadores equipados con tarjetas de video de última generación (NVIDIA) y con capacidad para el manejo de video digital en calidad 4K.

Aplicación de las técnicas de restauración

Se digitalizó a 4K una de las dos copias en 35mm, en película de seguridad, elaboradas por la filmoteca española a partir de película original a 16 fotogramas por segundo en soporte de nitrato (inflamable) de 35 mm. Se extrajeron planos correspondientes a los rollos 3 al 13 de la película, los únicos disponibles en el Archivo Histórico Provincial de Santa Cruz de Tenerife. El rollo 2 de la película original nunca se encontró y la copia del rollo 1, en 35 mm, se perdió con posterioridad.

Restauración El Ladrón de los guantes blancos (1926)
Restauración El Ladrón de los guantes blancos (1926)

Los criterios para seleccionar las imágenes tuvieron en cuenta el valor cinematográfico en su contexto histórico: uso de travelling, aportaciones innovadoras, trabajo de iluminación y composición artística; el valor patrimonial: imágenes correspondientes a otros documentales previos de Rivero o en las que se ven elementos de alto valor como el tranvía a Tacoronte; y el valor para las pruebas de restauración: para evaluar los procedimientos era importante contar con valores variados de plano y con distintos niveles de acción, incluyendo carreras y saltos, así como planos con distintos valores de iluminación.

Si comparamos los planos restaurados con su versión original se constata en todos los casos una mejora muy significativa en cuanto a la calidad, nivel de detalle, contraste, ausencia de parpadeo, manchas y ralladuras, etc. que se traduce en un mayor confort y disfrute de su visionado.

Las distintas técnicas y procedimientos se aplicaron a cada uno de los planos seleccionados de forma independiente, entre las que cabe reseñar la desaturación de color, la normalización de la exposición, la estabilización de la imagen, la reducción de ruido y grano, el aumento de contraste y enfoque, la eliminación de suciedad, el clonado, arreglo de fotogramas y rayaduras.

Por otra parte, aunque el coloreado no constituye en si mismo una acción de restauración, las imágenes originales están filmadas en blanco y negro, si bien algunas secuencias o planos de El Ladrón de los Guantes Blancos están tintadas siguiendo algunos códigos de la época. El coloreado de películas antiguas se realiza en la actualidad para hacerlas más cercanas y populares al público en general y en este caso se ha utilizado una versión del método DeOldify de Jason Antic, sobre una máquina virtual el entorno Google Colab.

 

 

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El Servicio Canario de Empleo evaluará anualmente el impacto transformador de sus políticas activas

Elena Máñez

Elena Máñez presenta en el Parlamento la nueva Estrategia Canaria de Apoyo Activo al Empleo, que apuesta por la transformación digital para ofrecer nuevos servicios centrados en las personas y las empresas

La Consejería trabaja ya en un proyecto ‘online’ para ofrecer orientación, seguimiento y tutorización remota a las personas demandantes de empleo

La consejera de Economía, Conocimiento y Empleo, Elena Máñez, presentó este miércoles en el Parlamento de Canarias la nueva Estrategia Canaria de Apoyo Activo al Empleo 2021-2024, un documento que servirá de hoja de ruta para la gestión de las políticas activas en el Archipiélago, que nace del trabajo desde el diálogo social y que presenta novedades respecto a las anteriores estrategias, entre ellas la realización de evaluaciones anuales para “medir el impacto transformador” de las políticas de empleo, así como una clara apuesta por la innovación y la transformación digital para ofrecer nuevos canales y modalidades de servicio, centrados en las personas y en las empresas. Así, la consejera avanzó que el Servicio Canario de Empleo (SCE) trabaja ya en un proyecto ‘online’ para ofrecer orientación, seguimiento y tutorización remota a las personas demandantes de empleo.

Elena Máñez destacó la importancia de evaluar las políticas e instrumentos de las administraciones para mejorar el servicio que se presta a la ciudadanía y recordó que en todas las estrategias de políticas de empleo anteriores este seguimiento se hacía al final del periodo, algo que ahora tendrá carácter anual. Asimismo, mientras en el pasado los indicadores para hacer este seguimiento se preparaban al final, en este caso se está trabajando ya en ellos, pues se trata de poner en marcha una evaluación activa.

Para lograr este objetivo, la consejera reveló que se contará a medio plazo con un departamento dedicado a la evaluación y seguimiento de políticas e instrumentos, “un paso muy importante a la hora de modernizar, de transformar y de poner el foco en las personas y las empresas”. “Queremos una evaluación que no sea solo cuantitativa, sino que mida también el impacto transformador de nuestras políticas: queremos, más allá de los números, medir el impacto real de las políticas que llevamos a cabo”, afirmó.

También explicó que esta estrategia ha sido aprobada “en un momento de intensa transformación digital”, una ventaja ante la que el SCE ha aprovechado para poner en marcha “diez proyectos transformadores para mejorar el servicio, anticiparnos a las necesidades de las personas y de las empresas, modernizar las políticas activas de empleo y lograr que su impacto sea mayor y más efectivo”. “El SCE maneja uno de los mayores volúmenes de datos del Gobierno, una información que, utilizada con inteligencia, recurriendo al ‘big data’ y a la IA, nos puede permitir mejorar la planificación de las políticas activas, atendiendo con mayor precisión a los perfiles de las personas demandantes de empleo”, apuntó.

Así se dará respuesta también a otro de los objetivos de la estrategia, que es alinear estas políticas con las necesidades del tejido productivo. En este sentido, Máñez subrayó la importancia de la formación como un pilar transversal a todas las estrategias diseñadas desde la Consejería y señaló que ya se trabaja en la oferta formativa del Servicio Canario de Empleo para el periodo 2022-2024, adaptándola de manera insularizada a las necesidades de las personas y de las empresas de los distintos territorios de Canarias.

Nuevo logro del diálogo social

Como explicó Máñez, el diseño de la estrategia comenzó con una fase previa en la que se abrió a la participación de personas expertas, universidades, sindicatos, patronales, municipios y cabildos, entre otras entidades. A partir de ese borrador inicial, arrancaron los trabajos en el órgano competente para su desarrollo y aprobación, el Consejo General de Empleo, integrado por el SCE y las organizaciones sindicales y empresariales más representativas, donde se realizó un intenso trabajo que tuvo como fruto este documento final. La consejera aprovechó su comparecencia para destacar este “nuevo logro del diálogo social” y agradeció a los agentes económicos y sociales “su compromiso con el diálogo, la participación y el debate, que han permitido que tengamos esta estrategia”.

El documento consta de cinco ejes, cada uno con sus objetivos específicos y respectivas acciones, con la transformación del SCE como primer fundamento para centrarlo en las personas y las empresas. El segundo eje busca la adaptación de las políticas activas de empleo a la estructura productiva y su coordinación con otras políticas públicas, mientras que el tercer punto se refiere a la orientación de estas políticas activas hacia resultados, aumentando la eficiencia y eficacia mediante el uso y la gestión de datos con sistemas de evaluación para la toma de decisiones. Como cuarto eje figura la transformación digital del SCE para fortalecer sus capacidades, mejorando la estructura y la organización interna. El último apartado plantea una mejora de la coordinación con entidades colaboradoras y agentes externos para optimizar los recursos de apoyo a demandantes de empleo.

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Nuevos talleres sobre funcionamiento y usos de la Inteligencia Artificial para adolescentes de Canarias

Todas las puertas que abre la tecnología y cómo perder el miedo al mundo digital, entre las claves del Programa de formación TIC del área de Conocimiento

La Consejería de Economía, Conocimiento y Empleo del Gobierno de Canarias a través de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI), anuncia la edición de nuevos talleres gratuitos sobre funcionamiento y usos de la Inteligencia Artificial para adolescentes de toda Canarias, una tecnología muy habitual en la vida diaria.

La formación se enmarca en el Programa para el Fomento de las Competencias Digitales en Canarias, orientado al uso, formación, sensibilización y especialización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) de la ciudadanía, y especialmente de los sectores más jóvenes de la población. El objetivo es enseñar a las próximas generaciones a aprovechar a fondo las puertas que abre la tecnología, a perder el miedo al mundo digital porque conocen las claves, y a compartir ese conocimiento con el resto de la sociedad.

Este taller en concreto se basa en el hecho de que toda la tecnología que se utiliza a diario hace uso de inteligencia artificial en algún grado. La formación ahonda en el concepto de redes neuronales artificiales, desde un lenguaje de programación accesible para principiantes, y de forma práctica, de tal manera que los y las participantes puedan experimentar en primera persona la utilidad y el alcance de esta tecnología aplicada en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

El taller de IA está diseñado para escolares de 4º de la ESO y 1º y 2º de Bachillerato de centros educativos de Canarias. Presenta una duración total de 4 horas, a impartir en 2 días (2 sesiones de 2 horas). Además, ofrece una hora adicional de soporte para el desarrollo del proyecto.

El programa formativo se estructura en tres bloques diferenciados. El primero aborda una introducción del curso, explicación de conceptos y terminología, lenguaje de programación, acceso al entorno de programación y prácticas de ideas básicas.

El Bloque 2 trata la teoría de redes neuronales, qué son, diferentes estructuras y diseño conceptual, cómo utilizar un modelo de red ya diseñada y entrenada para un propósito concreto; cómo extraer características de un modelo y re-entrenarlo para otro propósito; crear y entrenar una red clasificadora para distinguir gestos que hagamos con la mano, etc.

El último bloque desarrolla un proyecto final, que consistirá en una aplicación en la que el/la participante podrá dibujar una figura y la propia red la identifique.

La inscripción debe formalizarla una persona representante del centro escolar con ciclo de Secundaria, indicando el día y la hora de interés para la celebración del taller. La asignación de los talleres a los centros se realiza por orden de inscripción hasta la finalización del cupo disponible. El taller se celebra en formato online a través de una plataforma de videoconferencias. Confirmada la inscripción, la organización y el centro escolar acordarán la plataforma a utilizar. Para los talleres se requiere un aforo mínimo de diez personas, y un máximo recomendado de 25.

INFO sobre taller de Inteligencia Artificial:

https://sites.google.com/capacitaciondigital.edu.es/programa-codecan/inicio/taller-de-inteligencia-artificial

INFO sobre edición 2021 de los talleres CODECAN:

https://sites.google.com/capacitaciondigital.edu.es/programa-codecan/inicio/

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Conrado Domínguez presenta en Madrid los proyectos de Inteligencia Artificial en los que está trabajando el SCS

Conrado Domínguez

El director del SCS participó en un foro en el que se debatió sobre la aplicación de las nuevas tecnologías aplicadas a la salud. Uno de los proyectos que está desarrollando el Hospital Ntra. Sra. de La Candelaria es una Plataforma de ayuda al diagnóstico basada en la imagen

El director del Servicio Canario de la Salud, Conrado Domínguez, participó hoy en Madrid en un foro sobre La inteligencia artificial al servicio del ciudadano y la empresa, inaugurado por la Secretaria de Estado de Digitalización, Carme Artigas, en el que participaron también los consejeros de Sanidad de Madrid y Castilla La Mancha, Enrique Ruiz, y Jesús Fernández, respectivamente; y el secretario general de Investigacion e Innovación de Andalucía, Isaac Túnez.

Conrado Domínguez presentó diferentes proyectos de tecnología aplicada a la salud en los que están trabajando los profesionales del SCS, entre los que se encuentra la teleconsulta de especialidades como dermatología y radiología, o las salas de salud virtuales, siguiendo los modelos nórdicos de telemedicina.

El director del SCS precisó que se está trabajando en proyectos de innovación basados en procesos relacionados con la gestión sanitaria, las decisiones clínicas, la gestión del conocimiento y del talento con el objetivo de ir hacia modelos de organización que permita incrementar el valor en términos de salud.

En este sentido, habló de la utilización del Big Data sobre predicción de la asistencia en Urgencias ya que se espera pueda incrementar la presión durante los próximos meses a causa de la gripe y el COVID-19 y el desarrollo de herramientas de tecnología para el control del gasto farmacéutico.

Plataforma de ayuda al diagnóstico basada en la imagen

Según dijo, la pandemia ha propiciado avances con el e-Health para impulsar algunos proyectos como por ejemplo el avance en un sistema capaz de mejorar el diagnóstico clínico mediante una plataforma de inteligencia artificial basada en la imagen que se está desarrollando en cuatro aspectos: el diagnóstico de de Retinopatía Diabética, la Degeneración Macular, Trastornos del Ritmo, Fibrilación Auricular y Fluter y la Ortopantomografía mediante la cual es posible detectar la edad de una persona de forma automática. Según señaló se trata de un proyecto que se está desarrollando en el Hospital Universitario Nuestra Sra. de La Candelaria en el que la aplicación de la inteligencia artificial en la práctica clínica supone un cambio de paradigma para el sistema de salud.

32.000 imágenes procesadas

Asimismo, agregó que en el caso de las retinografías el sistema se ha entrenado con 32.000 imágenes con una sensibilidad sobre la especificidad del 0,96 sobre 1; lo que permitirá un gran avance en el diagnóstico de esta patología mediante la telemedicina. Unos resultados similares a los que está obteniendo el sistema con el análisis de imágenes de la Degeneración Macular donde el índice de sensibilidad es del 0,99 sobre 1.

El director del SCS mostró como los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología del Hospital de La Candelaria diseñan el sistema que, mediante ‘deep learning’, enseñan a pensar a un programa de ordenador, utilizando una amplia base de datos de imágenes. Permite predicciones como por ejemplo identificar si la retina estudiada a través de las pruebas volcadas para su entrenamiento, pertenece a un hombre o a una mujer, con un margen de acierto del 99 por cierto, y determinar la edad del paciente estudiando, con un margen de error que fluctúa en torno a los cuatro años.

Gracias a este sistema de detección automatizada se podrá identificar diferentes grados de retinopatía diabética con un alto porcentaje de acierto y de esta manera, ayudar al diagnóstico de los pacientes.

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La Candelaria exportará su sistema pionero de diagnóstico de retinopatía diabética a otros centros

El hospital firma un acuerdo con Novartis y la Fundación Ver Salud para certificar este producto sanitario y convertirlo en una herramienta de uso sanitario generalizado en España y Europa

El Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, en Tenerife, adscrito a la Consejería de Sanidad, ha firmado un acuerdo de colaboración con la empresa Novartis y la Fundación Ver Salud para certificar la herramienta de inteligencia artificial desarrollada por el centro con el objetivo de mejorar la detección precoz de la retinopatía diabética y que, a raíz de este acuerdo, podrá exportarse a otros centros hospitalarios de España y Europa.

Se trata de la primera vez que se va a apoyar la certificación de un producto sanitario de inteligencia artificial desarrollado por un hospital público que podrá usarse de manera generalizada.

En la firma del acuerdo participaron el presidente de la Fundación Ver Salud, el doctor Juan Donate y el director de Oftalmología de Novartis, Álex Sanfeliu.

Para ello, la Fundación Ver Salud y Novartis aportarán sus conocimientos técnicos y los recursos necesarios para potenciar el sistema, capaz de mejorar el diagnóstico clínico de los pacientes de forma automática mediante la aplicación de inteligencia artificial, transformando la manera en la que se aborda esta afección ocular.

La gerente del Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria, Natacha Sujanani, señala que este acuerdo significa la validación de esta técnica y el reconocimiento al trabajo de los profesionales del centro. “Con esta firma se vinculan servicios tan importantes como las nuevas tecnologías y el servicio de oftalmología, desde los que se ha diseñado esta herramienta que permite leer fondo de ojo e intentar filiar las retinopatías diabéticas. Un avance tremendo, gracias al cual miramos al futuro y con el que podremos llegar a muchísima más población, ya que podremos exportarlo al resto de España y a otros países”.

El presidente de la Fundación Ver Salud, el doctor Juan Donate, destaca que “el nuevo algoritmo proporcionará un nexo de unión entre las consultas de atención primaria y oftamología. Será una herramienta certificada, fiable y totalmente accesible al servicio del paciente y del médico”.

«Nos sentimos orgullosos de colaborar con el Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria y la Fundación Ver Salud para traer a la práctica clínica este nuevo algoritmo que, sin duda, mejorará significativamente la labor de los profesionales sanitarios y la calidad de vida de los pacientes, agilizando el diagnóstico para un mejor manejo de esta enfermedad de alto impacto que es la retinopatía diabética”, subraya el director de Oftalmología de Novartis, Álex Sanfeliu.

Alto porcentaje de acierto

Gracias al sistema de detección automatizada de La Candelaria se puede identificar diferentes grados de retinopatía diabética con un alto porcentaje de acierto y, de esta manera, ayudar al diagnóstico de los pacientes.

Así y a modo de ejemplo, el sistema desarrollado por el centro hospitalario es capaz de identificar si la retina estudiada pertenece a un hombre o a una mujer, con un margen de acierto del 99 por cierto. Además, permite determinar la edad del paciente estudiando, con un margen de error que fluctúa en torno a los cuatro años.

Cambio de paradigma

Los profesionales del centro hospitalario inciden en la importancia y el cambio de paradigma que supondrá la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito de la práctica clínica, un trabajo que entienden puede resultar de interés para el resto de especialistas y centros hospitalarios del SCS, a los que ya han presentado este proyecto en diferentes jornadas.

Este proyecto que empezó a desarrollarse en el hospital a finales de 2018, tardará, desde el momento de la firma, un mínimo de un año para poder certificarse legalmente como producto sanitario según lo previsto en el Reglamento (UE) 2017/745 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 5 de abril de 2017, sobre los productos sanitarios, obteniendo el Marcado CE que garantizará su uso seguro y conforme con todas las normativas aplicables en el ámbito de la Unión Europea.

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El Hospital de La Candelaria obtiene el premio al mejor Proyecto de Inteligencia Artificial

Este galardón concedido por la prestigiosa revista de computación y nuevas tecnologías ComputerWorld valora el uso que hace el centro hospitalario con técnicas de deep learning para determinar el grado de retinopatía diabética en pacientes

Los servicios de Oftalmología y Tecnología de la Información de La Candelaria, en colaboración con Grafcan, investigan el potencial que ofrece la inteligencia artificial aplicada al sector sanitario,

El Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, en Tenerife, adscrito a la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, ha sido galardonado por la revista ComputerWorld con el premio al Mejor Proyecto de Inteligencia Artificial en la edición 2019.

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología del Hospital de La Candelaria, con la colaboración de la empresa pública canaria Grafcan, trabajan desde hace un año en el diseño de un sistema que, mediante ‘deep learning’, enseñan a pensar a un programa de ordenador, utilizando una amplia base de datos de imágenes.

Con este tipo de técnicas basadas en redes neuronales profundas, los profesionales del centro hospitalario han desarrollado un sistema capaz de mejorar el diagnóstico clínico de retinopatía diabética de un paciente de forma automática mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Carlos Bermúdez, jefe del servicio de Tecnologías de la Información del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, recogió dicho galardón este miércoles durante el acto de entrega de la vigésimo cuarta edición de los Premios ComputerWorld 2019 celebrado en el Museo Lázaro Galdiano, en Madrid.

Carlos Bermúdez, jefe servicio Tecnología de la Información del Hospital de La Candelaria, recoge el Premio de ComputerWorld

“Nos sentimos orgullosos porque este reconocimiento otorgado por parte de una de las revistas con más solera del sector TIC visibiliza el trabajo que se realiza desde Canarias y en concreto el Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, desde la vanguardia de este sector en España”, detalla Bermúdez.

“Si bien sabemos que hay líneas de trabajo parecidas en Estados Unidos y China, por ejemplo, llevamos la delantera en España, y supone un impulso para seguir profundizando en los beneficios que la inteligencia artificial aporta al sistema sanitario y su aplicación clínica en beneficio de los pacientes”, añade, Rodrigo Abreu, oftalmólogo del centro hospitalario y también impulsor de este proyecto.

Entre los premiados destacan, en diferentes categorías, personalidades y proyectos de entidades como Aena, Iberdrola, Prosegur, Agencia Española de Administración Tributaria, Mapfre, Bosch, Enel, Carrefour, Ferrovial, T-System Iberia, SegurCaixa y Colegios El Valle, entre otros.

Foto de familia de todos los premiados por ComputerWorld 2019 en Madrid, entre los que se encuentra el Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria

Los primeros resultados de esta iniciativa del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria para aplicar inteligencia artificial en el diagnóstico de la retinopatía diabética fueron presentados en en la pasada edición del Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, así como en el mayor evento que sobre inteligencia artificial en el ámbito de la oftalmología tiene lugar en Estados Unidos este mes de junio, organizado por ARVO ( Association for Research in Vision and Ophthalmology), en el congreso de la Sociedad Europea de Retina (Euroretina) y también en el congreso de la Sociedad Española de Oftalmología en Madrid.

Un trabajo que, además, le ha valido el reconocimiento del jurado de la 17ª edición de los prestigiosos Premios Profesor Barea 2019, organizados por la Fundación Signo, en los que se destacó de forma pública este proyecto de aplicación de sistemas de inteligencia artificial.

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El Hospital de La Candelaria aplica inteligencia artificial para detectar retinopatía diabética

Los primeros resultados de esta iniciativa pionera en España sobre su aplicación en la práctica clínica real fueron presentados en el congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología, en colaboración con Grafcan, ‘entrenan’ un software capaz de analizar miles de imágenes de fondo de ojo del programa Retisalud

 

El Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, en Tenerife, desarrolla un sistema capaz de mejorar el diagnóstico clínico de retinopatía diabética de un paciente de forma automática mediante la aplicación de inteligencia artificial.

Se trata de un proyecto pionero en España aplicado en la práctica clínica cuyos primeros resultados han sido presentados en la pasada edición del Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, celebrado en Madrid.

Los servicios de Tecnología de la Información y Oftalmología del Hospital de La Candelaria, con la colaboración de la empresa pública canaria Grafcan, trabajan desde hace meses en el diseño de un sistema que, mediante ‘deep learning’, enseñan a pensar a un programa de ordenador, utilizando una amplia base de datos de imágenes.

Para ello se nutren de las imágenes de fondo de ojo del programa RetiSalud del Servicio Canario de la Salud que cuenta con más de 200.000 pruebas obtenidas a través de la red de retinógrafos distribuidos por todos los centros de salud de Canarias.

“Es un trabajo en el que el Hospital de La Candelaria lleva la delantera en España”, detallan Carlos Bermúdez, jefe del servicio de Tecnologías de la Información junto a José Natán Rodríguez, y el doctor Rodrigo Abreu, del servicio de Oftalmología del centro hospitalario. “Desde el punto de vista internacional sabemos que hay líneas de trabajo similares en Estados Unidos y China, entre otros”.

Avances en el diagnóstico

Profesionales de Oftalmología y Tecnologías de la Información del Hospital de La Candelaria trabajan en IA

A medida que el sistema se nutre de miles de imágenes de fondo de ojo, “le damos las pautas para aprender qué debe ver en esa imagen y así poder llegar a detectar incluso aspectos que ni el mejor de los especialistas podría identificar a simple vista”, concreta el jefe del servicio de Tecnologías de la Información.

Así, “gracias a este sistema de detección automatizada. se podría identificar diferentes grados de retinopatía diabética con un alto porcentaje de acierto y de esta manera, ayudar al diagnóstico de los pacientes”, revela el doctor Abreu.

A modo de ejemplo, el sistema en el que está trabajando en el Hospital de La Candelaria ha sido capaz de identificar si la retina estudiada a través de las pruebas volcadas para su entrenamiento, pertenece a un hombre o a una mujer, con un margen de acierto del 99 por cierto. Además, permite determinar la edad del paciente estudiando, con un margen de error que fluctúa en torno a los cuatro años, concluyen los especialistas.

Proyección nacional e internacional

Los profesionales del centro hospitalario inciden en la importancia y el cambio de paradigma que supondrá la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito de la práctica clínica, un trabajo que entienden puede resultar de interés para el resto de especialistas y centros hospitalarios del SCS, a los que ya han presentado este proyecto en diferentes jornadas.

Precisamente en este sentido, el jurado de la 17ª edición de los prestigiosos Premios Profesor Barea 2019, organizados por la Fundación Signo, destacó en la entrega de estos galardones el pasado 23 de mayo, quiso destacar de forma pública este proyecto de aplicación de sistemas de inteligencia artificial para la detección de retinopatía diabética del Hospital de La Candelaria por su calidad e interés.

Próximamente los profesionales de La Candelaria presentarán su iniciativa en el mayor evento que sobre inteligencia artificial en el ámbito de la oftalmología tiene lugar en Estados Unidos este mes de junio, organizado por ARVO ( Association for Research in Vision and Ophthalmology).

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